Sistem Diagnosa Penyakit Tanaman Pisang Berbasis Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)
Spesifikasi Produk
| Kategori | PHP Native |
| Stok | 999 |
| Dikirim Dari | Indonesia |
| Metode Kirim | Download via Dashboard |
| Live Demo | Lihat Demo |
Akses Demo
Deskripsi Produk
Aplikasi web agri-tech untuk deteksi dini penyakit tanaman pisang berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Sistem mengolah gejala menjadi vektor biner (0/1), menghitung kedekatan dengan data training menggunakan Euclidean Distance, lalu menentukan hasil dengan voting K tetangga terdekat (default K=3). Output menampilkan nama penyakit, tingkat kepercayaan, dan rekomendasi penanganan agar petani bisa mengambil langkah cepat dan tepat.
Informasi Produk
Yang Anda Dapatkan
- Source code lengkap (RAR)
- Database MySQL
- README instalasi dan Panduan Instalasi PDF
Fitur Unggulan
- Fitur Publik (User)
- Beranda & Statistik ringkas (tren diagnosa, total data, ringkasan penyakit)
- Diagnosa Interaktif: pilih gejala (48 gejala) dengan checklist yang mudah
- Hasil Diagnosa: nama penyakit + confidence (tingkat kepercayaan)
- Rekomendasi Penanganan sesuai penyakit terdeteksi
- Daftar Penyakit (7 jenis) + deskripsi & gejala umum
- Kirim Saran/Feedback untuk peningkatan sistem
- Fitur Admin
- Dashboard Statistik (penyakit, gejala, dataset, hasil diagnosa)
- Kelola Penyakit (CRUD) + kode P01 - P07
- Kelola Gejala (CRUD) + aktif/nonaktif
- Kelola Dataset Training (tambah/edit/hapus)
- Import Dataset dari Excel/CSV
- Kelola Saran Pengguna (review & tindak lanjut)
Requirement Teknis
Backend: Laravel 12
Bahasa: PHP 8.2+
Frontend: Blade Templates + Bootstrap 5.3 + Custom CSS
Database: MySQL 5.7+ / MariaDB
Charts & Visualisasi: Chart.js
Icons: Bootstrap Icons
Auth: Laravel Breeze
Dependency Manager: Composer
Build Tools (opsional): Node.js & NPM (untuk assets)
Tech Stack
Metode Pengiriman
Tipe Lisensi
Untuk 1 project pribadi, non-komersial
Dukungan / Support
- Support via WhatsApp: 7 hari
- Bantuan instalasi: 1x gratis
Produk digital tidak dapat di-refund setelah didownload, kecuali produk tidak sesuai deskripsi.