TF-IDF & Naive Bayes - Klasifikasi Topik Berita Online
Spesifikasi Produk
| Kategori | Laravel |
| Stok | 999 |
| Dikirim Dari | Indonesia |
| Metode Kirim | Download via Dashboard |
| Live Demo | Lihat Demo |
Akses Demo
Deskripsi Produk
Aplikasi web berbasis Laravel untuk mengklasifikasikan topik berita online secara otomatis menggunakan TF-IDF dan Naive Bayes Classifier. Pengguna cukup memasukkan teks berita untuk mendapatkan prediksi kategori secara real-time, lengkap dengan detail perhitungan transparan dari tahap preprocessing hingga probabilitas dan hasil akhir. Admin dapat mengelola data training, melakukan import Excel/CSV, serta melatih ulang model kapan saja untuk meningkatkan akurasi.
Informasi Produk
Yang Anda Dapatkan
- Source code lengkap (RAR)
- Database MySQL
- README instalasi dan Panduan Instalasi PDF
Fitur Unggulan
- Klasifikasi Real-time: input teks berita -> hasil kategori instan + confidence.
- Detail Perhitungan Transparan (9 langkah): Preprocessing -> TF-IDF -> Probabilitas -> Hasil.
- Manajemen Data Training: CRUD berita training + kategori.
- Import Excel/CSV + Template: upload massal, format template siap download.
- Training Ulang Fleksibel: retrain kapan saja + cross-validation otomatis.
- Statistik Akurasi: akurasi per kategori + ringkasan performa model.
- Dashboard Admin: overview sistem, riwayat prediksi, monitoring aktivitas.
Requirement Teknis
Backend: Laravel 12
Bahasa: PHP 8.2+
Frontend: Blade Templates + Bootstrap 5.3 + Custom CSS
Database: MySQL 5.7+ / MariaDB
Charts & Visualisasi: Chart.js
Icons: Bootstrap Icons
Auth: Laravel Breeze
Dependency Manager: Composer
Build Tools (opsional): Node.js & NPM (untuk assets)
Tech Stack
Metode Pengiriman
Tipe Lisensi
Untuk 1 project pribadi, non-komersial
Dukungan / Support
- Support via WhatsApp: 7 hari
- Bantuan instalasi: 1x gratis
Produk digital tidak dapat di-refund setelah didownload, kecuali produk tidak sesuai deskripsi.
